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卫星干涉高光谱遥感图像序列差值压缩编码

肖江 吴成柯 邓家先 杨亚东

肖江, 吴成柯, 邓家先, 杨亚东. 卫星干涉高光谱遥感图像序列差值压缩编码[J]. 空间科学学报, 2004, 24(3): 211-218. doi: 10.11728/cjss2004.03.211
引用本文: 肖江, 吴成柯, 邓家先, 杨亚东. 卫星干涉高光谱遥感图像序列差值压缩编码[J]. 空间科学学报, 2004, 24(3): 211-218. doi: 10.11728/cjss2004.03.211
THE COMPRESSION CODING OF SECONDARY PLANET INTERFERENTIAL SUPERSPECTRICAL IMAGE SERIES[J]. Journal of Space Science, 2004, 24(3): 211-218. doi: 10.11728/cjss2004.03.211
Citation: THE COMPRESSION CODING OF SECONDARY PLANET INTERFERENTIAL SUPERSPECTRICAL IMAGE SERIES[J]. Journal of Space Science, 2004, 24(3): 211-218. doi: 10.11728/cjss2004.03.211

卫星干涉高光谱遥感图像序列差值压缩编码

doi: 10.11728/cjss2004.03.211

THE COMPRESSION CODING OF SECONDARY PLANET INTERFERENTIAL SUPERSPECTRICAL IMAGE SERIES

  • 摘要: 根据干涉高光谱图像的成像特点和卫星遥感图像压缩编码系统要求,提出了一种新的卫星干涉高比谱图像序列压缩算法.新算法利用干涉成像光谱仪推扫成像特点提出了一种低存储最,帧间小波域匹配的图像序列压缩方案,提高图像质量3-4dB算法首先通过小波域匹配算法检测出相邻图像之间的推扫位移量并移位求得两帧的最佳差值图像,然后对差值图像进行静止图像EBCOT压缩编码,从而提高总体编码效率.该算法具有与单帧图像编码算法相当的复杂度,只需要对当前图像与模板的差值图像进行基于小波变换的编码,避免了目前基于三维小波变换的编码算法对系统大存储量要求以及编码延时大的缺陷.仿真结果表明,本算.法针对干涉高光谱图像编码,可获得比基于三维小波变换的算法相当甚至更好的效果,并且大大降低了编码延时.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2004-05-15

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