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基于多目标遗传算法的太阳高纬探测器轨道设计

李小玉 郑建华 吴霞 高东

李小玉, 郑建华, 吴霞, 高东. 基于多目标遗传算法的太阳高纬探测器轨道设计[J]. 空间科学学报, 2011, 31(5): 653-658. doi: 10.11728/cjss2011.05.653
引用本文: 李小玉, 郑建华, 吴霞, 高东. 基于多目标遗传算法的太阳高纬探测器轨道设计[J]. 空间科学学报, 2011, 31(5): 653-658. doi: 10.11728/cjss2011.05.653
LI Xiaoyu, ZHENG Jianhua, WU Xia, GAO Dong. Sun Polar Probe Trajectory Design Based on Multi-objective Genetic Algorithm[J]. Journal of Space Science, 2011, 31(5): 653-658. doi: 10.11728/cjss2011.05.653
Citation: LI Xiaoyu, ZHENG Jianhua, WU Xia, GAO Dong. Sun Polar Probe Trajectory Design Based on Multi-objective Genetic Algorithm[J]. Journal of Space Science, 2011, 31(5): 653-658. doi: 10.11728/cjss2011.05.653

基于多目标遗传算法的太阳高纬探测器轨道设计

doi: 10.11728/cjss2011.05.653
详细信息
  • 中图分类号: V41

Sun Polar Probe Trajectory Design Based on Multi-objective Genetic Algorithm

  • 摘要: 针对太阳高纬度探测器轨道设计任务要求, 研究了基于多目标遗传算法的小推力借力飞行轨道设计方法. 基于圆锥曲线拼接假设, 将探测器轨道分为小推力日心转移轨道段和木星借力飞行轨道段两部分. 在日心转移轨道段, 选择燃料最省为优化目标, 采用标称轨道法设计小推力的推力控制率. 在借力飞行轨道段, 选择借力后日心轨道倾角为优化目标, 对借力飞行的关键参数进行分析. 采用多目标遗传算法对该多目标进行了优化. 结果表明, 多目标遗传算法可以有效地解决轨道设计中的多目标优化问题. 优化得到的小推力控制率不仅可以节省发射能量, 还可以保证借力飞行后探测器能够进入太阳高纬度探测轨道.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-03
  • 修回日期:  2011-01-20
  • 刊出日期:  2011-09-15

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