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基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究

王任重 师立勤

王任重, 师立勤. 基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究[J]. 空间科学学报, 2012, 32(3): 354-361. doi: 10.11728/cjss2012.03.354
引用本文: 王任重, 师立勤. 基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究[J]. 空间科学学报, 2012, 32(3): 354-361. doi: 10.11728/cjss2012.03.354
Wang Renzhong, Shi Liqin. Study on the forecasting method of relativistic electron flux at geostationary orbit based on support vector machine[J]. Journal of Space Science, 2012, 32(3): 354-361. doi: 10.11728/cjss2012.03.354
Citation: Wang Renzhong, Shi Liqin. Study on the forecasting method of relativistic electron flux at geostationary orbit based on support vector machine[J]. Journal of Space Science, 2012, 32(3): 354-361. doi: 10.11728/cjss2012.03.354

基于支持向量机方法的地球同步轨道相对论电子事件预报模型研究

doi: 10.11728/cjss2012.03.354

Study on the forecasting method of relativistic electron flux at geostationary orbit based on support vector machine

  • 摘要: 提出了一种基于支持向量机方法(SVM)的地球同步轨道相对论电子事件预报模型. 模型以平均影响值(MIV)作为指标, 筛选出预报输入参量. 这些参量包括, 前一日的大于2MeV电子日积分通量、太阳风速度、太阳风密度、Dst指数和前二日的AE指数. 模型包含回归和分类两个部分, 可以分别对未来一天的电子日积分通量和相对论电子事件强度的级别做出预报. 对2008年样本进行测试, 在相对论电子通量的预报中, 预报值和实测值之间的线性相关系数为0.85, 预报效率为0.71; 对相对论电子事件级别预报的准确率为82%, 可以较准确区分开事件状态与非事件状态. 结果表明, SVM预报模型对相对论电子事件有较好的预报效果.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2010-08-21
  • 修回日期:  2010-11-01
  • 刊出日期:  2012-05-15

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