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面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法

孙建伟 薛长斌 郑铁 张忠伟

孙建伟, 薛长斌, 郑铁, 张忠伟. 面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法[J]. 空间科学学报, 2019, 39(6): 847-852. doi: 10.11728/cjss2019.06.847
引用本文: 孙建伟, 薛长斌, 郑铁, 张忠伟. 面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法[J]. 空间科学学报, 2019, 39(6): 847-852. doi: 10.11728/cjss2019.06.847
SUN Jianwei, XUE Changbin, ZHENG Tie, ZHANG Zhongwei. Sequential Imagery Lossless Compression Algorithm for Space Astronomical Observation[J]. Journal of Space Science, 2019, 39(6): 847-852. doi: 10.11728/cjss2019.06.847
Citation: SUN Jianwei, XUE Changbin, ZHENG Tie, ZHANG Zhongwei. Sequential Imagery Lossless Compression Algorithm for Space Astronomical Observation[J]. Journal of Space Science, 2019, 39(6): 847-852. doi: 10.11728/cjss2019.06.847

面向空间天文观测的序列图像无损压缩算法

doi: 10.11728/cjss2019.06.847
基金项目: 

中国科学院空间科学战略性先导科技专项I!I期项目资助(XDA15320100)

详细信息
    作者简介:

    孙建伟,E-mail:sunjianwei729@163.com

  • 中图分类号: V524;TP391

Sequential Imagery Lossless Compression Algorithm for Space Astronomical Observation

  • 摘要: 空间天文观测任务会获得大量天文图像.对定点天体连续观测得到的序列天文图像具有时间及空间冗余较高的特点.为了减少序列天文图像的存储与传输的数据量,保证序列天文图像的完整性,满足科学目标的任务需求,需要对其进行无损压缩.本文提出了一种利用帧内压缩与改进的帧间压缩相结合的无损压缩算法,将序列天文图像的第一帧进行JPEG-LS帧内无损压缩编码,其余帧进行改进的帧间无损压缩编码,从而有效去除序列天文图像的时间及空间冗余,提高序列天文图像的压缩比.经过试验测试,改进后的帧间压缩效果优于帧内压缩效果,改进后的帧间压缩时间少于帧内压缩时间.结果表明,该算法简单且高效,适用于对序列天文图像的无损压缩.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2018-11-06
  • 修回日期:  2019-04-04
  • 刊出日期:  2019-11-15

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