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一种FPGA实现的序列图像目标多维特征实时提取方法

冯水春 孟新

冯水春, 孟新. 一种FPGA实现的序列图像目标多维特征实时提取方法[J]. 空间科学学报. doi: 10.117282022-0014
引用本文: 冯水春, 孟新. 一种FPGA实现的序列图像目标多维特征实时提取方法[J]. 空间科学学报. doi: 10.117282022-0014
An FPGA-implemented method for real-time multi-dimensional feature extraction of sequence image targets[J]. Journal of Space Science. doi: 10.117282022-0014
Citation: An FPGA-implemented method for real-time multi-dimensional feature extraction of sequence image targets[J]. Journal of Space Science. doi: 10.117282022-0014

一种FPGA实现的序列图像目标多维特征实时提取方法

doi: 10.117282022-0014
基金项目: 中国科学院青年创新促进会资助项目

An FPGA-implemented method for real-time multi-dimensional feature extraction of sequence image targets

  • 摘要:

    目标区域多维特征的建模表征是实现目标跟踪搜索的前提。传统的特征提取先连通出目标区域,再计算目标特征,实时性不强。提出了一种基于像素连通域标记及目标特征同步计算的方法,目标区域连通完成即可输出目标特征。该方法建立了特征传递机制,在扫描图像时同步建立标号表、标号映射表与特征属性表,利用标号映射表关联了标号表与特征属性表。区域邻接时进行标号合并和特征属性同步传递计算,保证了目标特征提取的实时性。给出一种基于FPGA硬件设计的实现方案。仿真测试结果显示,此方法具有几项突出的特点:连通域标记耗时接近理论最小值;利用循环缓存区存储图像,资源消耗小;标记与计算并行流水处理,提升检测跟踪效率;多目标特征经测试验证结果准确,可有效支持后续的目标跟踪检测;具有理论与实用价值。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2022-04-29
  • 录用日期:  2022-05-20
  • 修回日期:  2022-05-13
  • 网络出版日期:  2022-06-07

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