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利用人工神经网络预测电离层 f0F2月中值

柳文 焦培南

柳文, 焦培南. 利用人工神经网络预测电离层 f0F2月中值[J]. 空间科学学报, 2000, 20(4): 310-317. doi: 10.11728/cjss2000.04.310
引用本文: 柳文, 焦培南. 利用人工神经网络预测电离层 f0F2月中值[J]. 空间科学学报, 2000, 20(4): 310-317. doi: 10.11728/cjss2000.04.310
LIU Wen, JIAO Peinan. PREDICTING THE MONTHLY MEAN VALUES OF f0F2 BY USING THEARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Chinese Journal of Space Science, 2000, 20(4): 310-317. doi: 10.11728/cjss2000.04.310
Citation: LIU Wen, JIAO Peinan. PREDICTING THE MONTHLY MEAN VALUES OF f0F2 BY USING THEARTIFICIAL NEURAL NETWORK[J]. Chinese Journal of Space Science, 2000, 20(4): 310-317. doi: 10.11728/cjss2000.04.310

利用人工神经网络预测电离层 f0F2月中值

doi: 10.11728/cjss2000.04.310

PREDICTING THE MONTHLY MEAN VALUES OF f0F2 BY USING THEARTIFICIAL NEURAL NETWORK

  • 摘要: 提出了利用人工神经网络技术预测电离层临界频率月中值的方案.在利用人工神经网络技术研究电离层月中值隔月变化规律的基础上,考虑足够的周年和黑子周期变化的数据训练网络,使f0F2月中值预测值与实测数据比较平均误差为0.34MHz,预测精度有了较大改进.最后采用分形学的基本理论得到电离层f0F2月中值的分数维为3,选用3个输入量,分别预测高、低年f0F2月中值,与实测数据比较平均误差为0.3MHz.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1999-09-28
  • 修回日期:  2000-06-01
  • 刊出日期:  2000-12-24

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