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基于电离层暴时f0F2经验模型 Kalman 滤波短期预报

徐彤 吴健 吴振森 黄朝军 韦国晖 冯健

徐彤, 吴健, 吴振森, 黄朝军, 韦国晖, 冯健. 基于电离层暴时f0F2经验模型 Kalman 滤波短期预报[J]. 空间科学学报, 2009, 29(2): 202-207. doi: 10.11728/cjss2009.02.202
引用本文: 徐彤, 吴健, 吴振森, 黄朝军, 韦国晖, 冯健. 基于电离层暴时f0F2经验模型 Kalman 滤波短期预报[J]. 空间科学学报, 2009, 29(2): 202-207. doi: 10.11728/cjss2009.02.202
Xu Tong, Wu Jian, Wu Zhensen, Huang Chaojun, Wei Guohui, Feng Jian. Short-term Forecast of f0F2 Based on Ionospheric Storm Empirical Model and Kalman Filter[J]. Journal of Space Science, 2009, 29(2): 202-207. doi: 10.11728/cjss2009.02.202
Citation: Xu Tong, Wu Jian, Wu Zhensen, Huang Chaojun, Wei Guohui, Feng Jian. Short-term Forecast of f0F2 Based on Ionospheric Storm Empirical Model and Kalman Filter[J]. Journal of Space Science, 2009, 29(2): 202-207. doi: 10.11728/cjss2009.02.202

基于电离层暴时f0F2经验模型 Kalman 滤波短期预报

doi: 10.11728/cjss2009.02.202

Short-term Forecast of f0F2 Based on Ionospheric Storm Empirical Model and Kalman Filter

  • 摘要: 利用时间累积地磁指数ap(τ), 建立了强地磁扰动条件下电离层f0F2与月中值相对偏差经验模型. 该经验模型只在春秋季节和夏季特强地磁扰动条件ap(τ)>100, 即时间累积地磁指数大于100时达到理想精度. 尝试利用气象预报中常用的Kalman滤波方法对模型的系数进行实时修正, 以提高预报精度, 并对长春站1986—1995年近一个太阳周f0F2数据进行提前一小时预报试验. 冬季预报均方根误差为0.76 MHz, 春秋季节为0.68 MHz, 夏季为0.61 MHz. 在特强地磁扰动条件下, 预测误差在0.87~1.43 MHz 之间. 该预报方法同时与包含暴时修正模型STORM 的国际参考电离层IRI2001 进行了比较, 展示了Kalman 滤波方法实时修正模型系数的能力和良好的应用前景.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2009-03-15

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