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电离层暴时经验模型STORM在中国区域的适应性研究

王世凯 柳文 鲁转侠 郭延波 孔庆颜 冯静

王世凯, 柳文, 鲁转侠, 郭延波, 孔庆颜, 冯静. 电离层暴时经验模型STORM在中国区域的适应性研究[J]. 空间科学学报, 2010, 30(2): 132-140. doi: 10.11728/cjss2010.02.132
引用本文: 王世凯, 柳文, 鲁转侠, 郭延波, 孔庆颜, 冯静. 电离层暴时经验模型STORM在中国区域的适应性研究[J]. 空间科学学报, 2010, 30(2): 132-140. doi: 10.11728/cjss2010.02.132
Wang Shikai, Liu Wen, Lu Zhuanxia, Guo Yanbo, Kong Qingyan, Feng Jing. Study on the Adaptability of the Empirical Storm-time Ionospheric Correction Model STORM in China Region[J]. Chinese Journal of Space Science, 2010, 30(2): 132-140. doi: 10.11728/cjss2010.02.132
Citation: Wang Shikai, Liu Wen, Lu Zhuanxia, Guo Yanbo, Kong Qingyan, Feng Jing. Study on the Adaptability of the Empirical Storm-time Ionospheric Correction Model STORM in China Region[J]. Chinese Journal of Space Science, 2010, 30(2): 132-140. doi: 10.11728/cjss2010.02.132

电离层暴时经验模型STORM在中国区域的适应性研究

doi: 10.11728/cjss2010.02.132

Study on the Adaptability of the Empirical Storm-time Ionospheric Correction Model STORM in China Region

  • 摘要: 利用中国区域内9个垂测站1976---1987年一个太阳活动周期的电离层暴时f0F2数据, 统计分析了电离层暴事件的等级, 以及不同等级的电离层暴随季节和地磁纬度的分布特征. 研究发现, 中小型电离层暴在春秋季发生的概率较大, 不同季节的发生次数与地磁纬度具有明显的关系. 利用STORM模型对电离层暴时f0F2和大型及特大型电离层暴时f0F2的预测值与月中值进行了比较. 结果表明, 除了冬季误差增大外, 发生电离层暴时STORM模型能够有效地改善月中值模型. 增加中国的暴时数据, 并提高对冬季的暴时参数f0F2的预测是改善STORM模型的重要因素. 建立合适的暴时指数来预测f0F2是未来研究的重点.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2010-03-15

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