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基于实时观测数据的大气密度模式修正

苗娟 刘四清 李志涛 秦国泰 唐歌实

苗娟, 刘四清, 李志涛, 秦国泰, 唐歌实. 基于实时观测数据的大气密度模式修正[J]. 空间科学学报, 2011, 31(4): 459-466. doi: 10.11728/cjss2011.04.459
引用本文: 苗娟, 刘四清, 李志涛, 秦国泰, 唐歌实. 基于实时观测数据的大气密度模式修正[J]. 空间科学学报, 2011, 31(4): 459-466. doi: 10.11728/cjss2011.04.459
Miao Juan, Liu Siqing, Li Zhitao, Qin Guotai, Tang Geshi. Atmospheric density calibration using the real-time satellite observation[J]. Chinese Journal of Space Science, 2011, 31(4): 459-466. doi: 10.11728/cjss2011.04.459
Citation: Miao Juan, Liu Siqing, Li Zhitao, Qin Guotai, Tang Geshi. Atmospheric density calibration using the real-time satellite observation[J]. Chinese Journal of Space Science, 2011, 31(4): 459-466. doi: 10.11728/cjss2011.04.459

基于实时观测数据的大气密度模式修正

doi: 10.11728/cjss2011.04.459 cstr: 32142.14.cjss2011.04.459
详细信息
    通讯作者:
    • 苗娟

Atmospheric density calibration using the real-time satellite observation

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    Corresponding author: Miao Juan
  • 摘要: 针对国际大气密度模式NRLMSISE-00, 以中国神舟飞船探测数据为基础, 提出一种基于实时大气密度观测数据的模式修正方法. 通过计算分析模式计算结果与探测数据的误差分布特征, 针对地磁相对平静期(Ap≤ 30)模式计算的误差特点, 建立了一种平均误差修正方法, 即认为在相对平静期, 在相同纬度和地方时, 模式误差基本相同, 某一时刻模式预测误差可以近似用与其相同纬度和地方时的平均误差来替代, 从而对模式预测结果进行修正. 以神舟4号探测数据为基础, 通过对模式预测结果采用两种方式进行修正, 可以看到模式误差得到了一定的改善. 采用误差库累积准实时修正, 修正后的误差由原来的20 %降至6 %; 采用误差库5天滑动预报修正后, 模式提前1, 2, 3天的预测误差由原来的20 %分别降至7.8 %, 9.4 %和10.5%.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2011-07-15

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