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一种NRLMSISE-00模型太阳辐射校正方法

薛炳森 苍中亚

薛炳森, 苍中亚. 一种NRLMSISE-00模型太阳辐射校正方法[J]. 空间科学学报, 2017, 37(3): 291-297. doi: 10.11728/cjss2017.03.291
引用本文: 薛炳森, 苍中亚. 一种NRLMSISE-00模型太阳辐射校正方法[J]. 空间科学学报, 2017, 37(3): 291-297. doi: 10.11728/cjss2017.03.291
XUE Bingsen, CANG Zhongya. Optimizing the NRLMSISE-00 Model by a New Solar EUV Proxy[J]. Chinese Journal of Space Science, 2017, 37(3): 291-297. doi: 10.11728/cjss2017.03.291
Citation: XUE Bingsen, CANG Zhongya. Optimizing the NRLMSISE-00 Model by a New Solar EUV Proxy[J]. Chinese Journal of Space Science, 2017, 37(3): 291-297. doi: 10.11728/cjss2017.03.291

一种NRLMSISE-00模型太阳辐射校正方法

doi: 10.11728/cjss2017.03.291
详细信息
    作者简介:

    薛炳森,xuebs@cma.gov.cn

  • 中图分类号: P353

Optimizing the NRLMSISE-00 Model by a New Solar EUV Proxy

  • 摘要: 根据空间天气的状态,调整大气模型的相关输入参数能够减小模型的计算误差.通过对比CHAMP卫星在轨大气密度探测数据与NRLMSISE-00模式的计算结果发现,通过调整F10.7的输入,使轨道大气密度积分的模式计算结果与探测结果之间的误差达到最小,此时的F10.7被称为理想F10.7输入(F*).进一步的分析发现,F*与太阳紫外辐射MgII指数存在很好的相关性,因此可以选择其他的太阳紫外辐射代理参数取代F10.7,从而减小模型计算误差.本文采用神经网络技术,建立新的太阳紫外辐射代理参量Feuv与MgII,F10.7等的对应模型,能够根据当日参数值计算Feuv.研究结果表明,新的代理参数能够有效减小NRLMSISE-00的计算误差.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-05-11
  • 修回日期:  2016-11-18
  • 刊出日期:  2017-05-15

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