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基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器优化研究

王建鹏 郭彤 陈亮

王建鹏, 郭彤, 陈亮. 基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器优化研究[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2024-0177
引用本文: 王建鹏, 郭彤, 陈亮. 基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器优化研究[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2024-0177
Multi-objective Optimization of Fixed Honeycomb Panel Space Radiator Based on NSGA-II Algorithm[J]. Chinese Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2024-0177
Citation: Multi-objective Optimization of Fixed Honeycomb Panel Space Radiator Based on NSGA-II Algorithm[J]. Chinese Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2024-0177

基于多目标遗传算法的固定蜂窝板辐射器优化研究

doi: 10.11728/cjss2024-0177

Multi-objective Optimization of Fixed Honeycomb Panel Space Radiator Based on NSGA-II Algorithm

  • 摘要: 空间辐射器是航天热控系统的重要组成部分。为满足某低轨卫星散热与减重需求,借助反设计理念提出一种固定式蜂窝板辐射器的优化策略,通过宏观与微观传热角度阐述出辐射器性能改善的根本原因。以热管-管路布局参数作为设计变量,采用Kriging构建代理模型并基于NSGA-II算法迭代优化得到方案α与方案β,仿真结果表明:优化方案在降低辐射器质量约1/4的基础上,分别提高表面温度均匀性3.09K与4.98K,提高散热能力18.7%与28.8%。对优化前后方案卫星绕轨运行温度水平进行对比分析,结果表明辐射器的优化设计使航天器热控系统具有更大的温度控制余量且具备显著的减重优势,更有助于航天器在轨任务的进行与拓展。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2024-12-03
  • 录用日期:  2025-02-13
  • 修回日期:  2025-02-10
  • 网络出版日期:  2025-03-19

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