留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用BP神经网络预测AE指数

李志涛 薛炳森

李志涛, 薛炳森. 利用BP神经网络预测AE指数[J]. 空间科学学报, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374
引用本文: 李志涛, 薛炳森. 利用BP神经网络预测AE指数[J]. 空间科学学报, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374
LI Zhitao, XUE Bingsen. Forecasting Auroral Electrojet Activity With BP Neural Networks[J]. Chinese Journal of Space Science, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374
Citation: LI Zhitao, XUE Bingsen. Forecasting Auroral Electrojet Activity With BP Neural Networks[J]. Chinese Journal of Space Science, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374

利用BP神经网络预测AE指数

doi: 10.11728/cjss2007.05.374

Forecasting Auroral Electrojet Activity With BP Neural Networks

  • 摘要: 采用的预报模式是一种全连接的BP网络模型,利用太阳风及行星际磁场的观测数据预报AE指数.神经网络输入选用ACE卫星数据,取5 min平均值,通过比较,选用4个预报参量.构造了预报参量时续为20 min,40 min和60 min依次递增的三个网络,分别进行训练和预测,并对行星际参量对AE指数影响的时续性进行了探讨.预报结果表明,全连接BP神经网络在AE指数的短期预报中是比较有效的,同时还提出了需要进一步改进的环节.

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2650
  • HTML全文浏览量:  96
  • PDF下载量:  1131
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2007-09-15

目录

    /

    返回文章
    返回