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利用BP神经网络预测AE指数

李志涛 薛炳森

李志涛, 薛炳森. 利用BP神经网络预测AE指数[J]. 空间科学学报, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374
引用本文: 李志涛, 薛炳森. 利用BP神经网络预测AE指数[J]. 空间科学学报, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374
LI Zhitao, XUE Bingsen. Forecasting Auroral Electrojet Activity With BP Neural Networks[J]. Journal of Space Science, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374
Citation: LI Zhitao, XUE Bingsen. Forecasting Auroral Electrojet Activity With BP Neural Networks[J]. Journal of Space Science, 2007, 27(5): 374-378. doi: 10.11728/cjss2007.05.374

利用BP神经网络预测AE指数

doi: 10.11728/cjss2007.05.374

Forecasting Auroral Electrojet Activity With BP Neural Networks

  • 摘要: 采用的预报模式是一种全连接的BP网络模型,利用太阳风及行星际磁场的观测数据预报AE指数.神经网络输入选用ACE卫星数据,取5 min平均值,通过比较,选用4个预报参量.构造了预报参量时续为20 min,40 min和60 min依次递增的三个网络,分别进行训练和预测,并对行星际参量对AE指数影响的时续性进行了探讨.预报结果表明,全连接BP神经网络在AE指数的短期预报中是比较有效的,同时还提出了需要进一步改进的环节.

     

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出版历程
  • 收稿日期:  1900-01-01
  • 修回日期:  1900-01-01
  • 刊出日期:  2007-09-15

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