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基于序列映射模型的低空碎片轨道衰减预测

文章义 陈俊宇 胡开辉 李梓杰 吴尧 王梓涵

文章义, 陈俊宇, 胡开辉, 李梓杰, 吴尧, 王梓涵. 基于序列映射模型的低空碎片轨道衰减预测[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2025-0208
引用本文: 文章义, 陈俊宇, 胡开辉, 李梓杰, 吴尧, 王梓涵. 基于序列映射模型的低空碎片轨道衰减预测[J]. 空间科学学报. doi: 10.11728/cjss2025-0208
Prediction of Low-Altitude Debris Orbit Decay Based on the Seq2Seq Model[J]. Chinese Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2025-0208
Citation: Prediction of Low-Altitude Debris Orbit Decay Based on the Seq2Seq Model[J]. Chinese Journal of Space Science. doi: 10.11728/cjss2025-0208

基于序列映射模型的低空碎片轨道衰减预测

doi: 10.11728/cjss2025-0208
基金项目: 国家自然科学基金(12303081);云南省基础研究计划项目(202301AT070159)

Prediction of Low-Altitude Debris Orbit Decay Based on the Seq2Seq Model

Funds: National Natural Science Foundation of China(12303081);Yunnan Fundamental Research Projects(202301AT070159)
  • 摘要: 低轨空间碎片数量持续增长,轨道衰减预报已成为空间安全与再入风险评估的关键任务。然而,两行根数(TLE)在低地轨道(LEO)噪声大且衰减过程中存在强非线性,导致传统方法长期外推误差显著。为此,本研究基于TLE数据构建等高度间隔时间序列,通过高度-时间散点拟合与固定高度步长反采样;同时利用序列映射(Seq2Seq)门控循环单元(GRU)多步衰减时间预测模型,采用编码器-解码器结构提取非线性衰减模式,实现不同高度段剩余寿命预测。以COSMOS 1408与COSMOS 2251解体碎片为样本的实验表明,模型在250km、300km、350km起始高度下平均绝对误差分别为0.088、0.142、0.587小时,350km高度段相对误差控制在10%–25%,显著优于SGP4,可为轨道拥挤度评估与再入时序分析提供有效支撑。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2025-12-04
  • 录用日期:  2026-01-28
  • 修回日期:  2026-01-15
  • 网络出版日期:  2026-05-08

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