摘要:
白昼红外星图具有高背景噪声、低信噪比、弱目标的特征, 采用传统单帧提取方法很难准确提取星点. 且由于星点为弱小目标, 对噪声极为敏感, 星点成像多为随机不规则图形, 采用单帧提取星点质心鲁棒性较差. 传统多帧叠加法虽能克服单帧提取星点质心鲁棒性较差的问题, 但对于高背景噪声红外星图, 叠加星图并不能明显提高信噪比, 星点提取成功率依然较低. 为此, 提出利用背景预测方法确定疑似星点位置, 并对边界进行膨胀, 然后利用膨胀后的边界进行单帧星图能量提取, 并将提取星图进行叠加形成高信噪比星图, 最后进行星点质心提取. 实验表明, 该方法星点提取正确率为99.5%, 较自适应阈值分割法和多帧叠加法分别提升84.2%和37.9%, 较背景预测法正确率提升14.5%. 同时该方法较自适应阈值分割法和背景预测法、多帧叠加法精度分别提升12.8%, 41.4%, 33.3%, 具有明显优势.
